Fruto das necessidades correntes de evolução contínua na otimização e eficiência dos processos de negócio, surge a necessidade de se realizar uma análise para definir a melhor forma de armazenar a informação recolhida, assim como de efetuar o levantamento da estrutura aplicacional existente atualmente.
Desta forma, será possível definir estratégias de atuação para a centralização de toda a informação, que se encontra nos diferentes formatos.
Um dos grandes desafios que se coloca no final é a qualidade da informação, de forma a garantir que esta segue a governance e as regras definidas pelo negócio.
Antes de ser possível aplicar data science e analítica, é necessário proceder à organização dos dados a trabalhar. Na essência de uma empresa eficiente e eficaz está a construção da confiança nos dados – sendo este o aspeto mais importante, pois, este será a base para todos os outros.
Fruto das necessidades correntes de evolução contínua na otimização e eficiência dos processos de negócio, surge a necessidade de se realizar uma análise para definir a melhor forma de armazenar a informação recolhida, assim como de efetuar o levantamento da estrutura aplicacional existente atualmente.
Desta forma, será possível definir estratégias de atuação para a centralização de toda a informação, que se encontra nos diferentes formatos.
Nesta área, faz-se o cruzamento das tecnologias de computação e programação com estatística, matemática e métodos científicos e técnicos de Inteligência Artificial em que o objetivo é recolher, analisar e organizar grandes quantidades de dados estruturados ou não estruturados, denominados Big Data, além de comunicar aos cargos de gestão as informações mais relevantes entre os dados em análise.
Este tipo de práticas permite que as empresas tomem decisões mais acertadas e alinhadas com a sua atuação, ao conseguirem mais facilmente prever padrões e comportamentos. Para além disso, ajudam também a reduzir custos, a aumentar a rentabilidade e a promover a boa imagem das próprias empresas.